"내 업장
AI홈 만들어줘."

수분 만에 업장 소개 페이지가 만들어지고,
AI 응대 직원이 배치되고,
예약과 운영까지 바로 이어집니다.

수정도 채팅으로.
"소개 문구 바꿔줘" 한 마디면 끝.

AI홈 · 스시 카네사카 — 실제 생성 결과
스시 카네사카 AI홈 — 실제 자동 생성 결과
세션 미니앱 · 매장 운영
Session Contract
type: merchant_agent_session
domains: 예약 · 주문 · 결제 · FAQ
blocked: 잡담 코딩 교육
🏪
매장 운영
예약 · 주문 · 결제 · FAQ
7 tools
카페 관리
스팸 처리 · 공지 · 배너 · 제재
11 tools
📚
학습 과제
글쓰기 · 문법 · 과제 제출
4 tools
승인 규칙 · 환불 → 사장 승인 필요 · 제재 → 사장만 가능

채팅 세션 하나가 곧
업무용 미니앱입니다

채팅 세션에 역할과 규칙을 입히면
예약, 주문, 고객 응대, SNS 관리가 되는
업무용 미니앱이 만들어집니다.

코딩 없이, 자연어만으로.
업종에 따라 도구와 승인 규칙만 바꾸면
완전히 다른 미니앱이 됩니다.

"고객 응대 AI 직원 넣어줘"

AI 직원이
24시간 응대합니다

고객이 채팅으로 문의하면
AI 직원이 메뉴를 안내하고,
예약을 잡고, 확인하고, 리마인드합니다.

영업시간, 휴무일, 테이블 관리까지
한 공간에서 이어집니다.

고객 채팅 · 스시 카네사카
👤
5월 8일 저녁에 두 명 예약 가능한가요?
🤖
안녕하세요. 5월 8일 (목) 디너 확인해 드리겠습니다.

17:30 또는 20:00 시작,
타마루 셰프 오마카세 (₩380,000/인)
2인 카운터석 가능합니다.
어느 시간이 좋으시겠습니까?
👤
17시 30분으로 부탁합니다
🤖
예약이 확정되었습니다.
✓ 5월 8일 (목) 17:30
2인 · 타마루 셰프 오마카세
성함과 연락처를 남겨주시면 리마인드 드리겠습니다.
조직도 · 스시 카네사카
사장
👑
사장님 승인 · 최종 판단
AI
Gemini
응대 담당 문의 · 안내
AI+사람
OpenAI👤
예약 담당 AI 기본 + 사람 협업
AI
Claude
SNS 담당 SNS · 홍보

사장이 승인하고 · AI가 실행하고 · 필요하면 사람이 참여

"AI 직원 조직 구성해줘"

스마트폰 하나로
업종에 맞는 AI 조직을 만들고 운영합니다

응대 담당, 예약 담당, SNS 담당,
사장 승인 담당 —
실제 업무에 맞는 역할이 배치됩니다.

역할마다 다른 AI를 연결할 수 있고,
사람 직원도 같은 구조에
언제든 참여하고 빠질 수 있습니다.

누가 말하느냐에 따라
다르게 움직입니다

사장, 직원, AI 각각에게
허용된 범위가 다릅니다.

사장은 전체를 보고,
직원은 맡은 일만 처리하고,
AI는 허용된 범위 안에서만 움직입니다.

자연어 한 마디로는 권한이 바뀌지 않습니다.
구조적으로 설계되어 있습니다.

권한 구조
👑
사장 (소유자)
전체 통제 · 채용 승인 · 예산 설정 · 모든 결정 최종 권한
전체 권한
👤
직원 (사람)
맡은 역할 범위 내 · 필요시 참여 · 예외 처리 담당
역할 범위
🤖
AI 직원
할당된 업무만 실행 · 중요 결정은 승인 필요 · 예산 한도 내
허용 범위
조직 기억
Gemini
Gemini 2.5 Pro
1M tokens
Claude
Claude Sonnet 4
200K tokens
OpenAI
GPT-4o
128K tokens
🖥
로컬 모델 (온디바이스)
4K tokens
기록은 하나
컨텍스트 사이즈가 달라도 각 모델이 같은 기록 위에서 안정적으로 동작합니다

조직의 기억
하나로 유지됩니다

기록은 하나이고,
각 AI는 자기 역량에 맞게
그 기록을 이어받습니다.

큰 모델은 더 넓게 보고,
작은 로컬 AI는 핵심만 압축해서 봅니다.
하지만 둘 다 같은 조직의 기억 위에서 일합니다.

AI를 교체해도, 사람이 빠져도,
고객 맥락과 업무 흐름은 끊기지 않습니다.

이런 조직에 잘 맞습니다

🏪

소규모 매장 · 서비스업

AI가 고객 문의와 예약을 맡고
사장은 채팅으로 관리

📚

학원 · 교육 조직

반복 상담은 AI가 처리
사람은 수업과 관계에 집중

👤

1인 사업자 · 소팀

혼자서도 더 큰 조직처럼
운영 흐름을 만들 수 있습니다

📞

고객 응대가 많은 현장

반복 질문은 AI가 먼저
복잡한 일만 사람이 이어받음

단순함 이면에 숨겨진
압도적인 인프라

앞으로는 한 사람에게 수십 개의 LLM과 기기가 연결되는 시대가 옵니다. 사용자에게는 '채팅 한 줄'로 끝나는 쉬운 경험이지만, 이면의 다대다 트래픽을 지연 없이 감당하기 위해 허블잇은 엔터프라이즈급 실시간 엔진(Pulse)을 밑바닥부터 직접 구축했습니다.

Hublit Pulse: 5,000,000 CCU Benchmark

Pulse — 허블잇의 고성능 WebSocket 게이트웨이 엔진

5M CCU Grafana Dashboard
Hublit Pulse 5M CCU 벤치마크 — Grafana 대시보드
지속 hold 이후 ramp-down 구간에서 동결된 대시보드입니다.
핵심 plateau 지표: 동시접속 5.0M, Biz ACK TPS 최대 129K, authoritative error 0, TCP pressure 0%.
638
Goroutines

500만 연결을 단 638개의 고루틴으로 처리. 일반 웹서버 대비 스케줄링 오버헤드를 완전히 제거.

10.9 GiB
Memory Efficiency (RSS)

유저 스페이스 기준 커넥션당 단 2.2KB 소모. 커널 TCP 버퍼 포함해도 총 7KB 수준으로, 일반 프레임워크 대비 1/10 이하의 메모리 통제력.

0.89 ms
Biz ACK Latency (p99)

초당 13만 건의 처리량 속에서도 비즈니스 로직 지연시간 1ms 미만 달성.

Hublit Pulse — WebSocket Gateway Engine — 30M Specs
벤치마크 검증 완료
Gateway Codebase 145,000+ lines of Go
Architecture gnet event loop, SO_REUSEPORT
Observability 270+ Prometheus metrics
Admission Control 12-layer defense gates
Graceful Shutdown 9-phase coordinated drain
Client ACK Latency enqueue → write: 500μs (5M CCU)
Total Execution Ecosystem ~600,000 LOC (Hublit 485K + AutoDev 119K)

단 한 명의 엔지니어, 인터넷 스케일.

이 거대한 생태계는 거대 조직의 산물이 아닙니다.
AI가 대화를 넘어 현실의 작업을 안전하게 완수해야 한다는 하나의 확신 아래,
단 한 명의 엔지니어가 113일간 950개 이상의 PR을 병합하는 극한의 몰입 끝에 완성했습니다.
이것은 프로토타입이 아닌, AI 시대를 위해 준비된 진짜 프로덕션 엔진입니다.